5 סיבות טובות למפלגות פוליטיות להשתמש בבינה מלאכותית

ברשותכם, נתחיל בתובנה בסיסית : כל תוכנית אסטרטגית של גורם פוליטי חייבת להתבסס על ניתוח נתונים, פענוח סנטימנטים ציבוריים, ייצור תחזיות ובהתאם – קביעת אסטרטגיית התקשורת והפרסום. החדשות הטובות בהקשר הזה הן שעכשיו אפשר להשתמש בבינה מלאכותית כדי למקסם את התהליך הזה. בין היתר, ליצור קשר עם מצביעים פוטנציאליים, להבין אותם, ולחזות מראש אילו נושאים רלוונטיים יותר עבורם ועבור המפלגה.

למעשה, בינה מלאכותית מציעה חמישה יתרונות מובהקים עבור מפלגות פוליטיות. בואו נעבור עליהם בזריזות:

1. ניתוח נתונים וסגמנטציה: ניתוח של מערכי נתונים גדולים הוא תמיד אתגר. בינה מלאכותית יודעת לעשות זאת במהירות, ולזהות דפוסים ומגמות בהתנהגות של הבוחרים. באמצעות בחינה של הנתונים הדמוגרפיים, היסטוריית ההצבעה והפעילות במדיה החברתית של המצביעים, ניתן יהיה לפלח אותם לקבוצות שונות.

2. מודל תחזיתי. בהתבסס על נתונים היסטוריים ומגמות עכשוויות, מודלים של בינה מלאכותית יכולים ממש לחזות אילו מצביעים צפויים לתמוך במפלגה. למה זה חשוב? כי זה עוזר למפלגות להחליט איך לפזר את משאבי התקשורת והפרסום שלהן באופן ממוקד יותר. כלומר, לכוון ליעדים שנמצאים בעדיפות גבוהה.

3. ניתוח הסנטימנט. כלים שונים של בינה מלאכותית ניחנים ביכולת לנתח מדיה חברתית. אנחנו מדברים ממש על ניתוח של השיח ברשתות השונות כדי להעריך את הסנטימנט בציבור בנוגע לנושאים שונים או מועמדים ספציפיים. חמושים במידע הזה קל יותר להגדיר אסטרטגיה של מונחי עוגן, מסרים שונים, וכד

4. תקשורת מותאמת אישית. גופים פוליטיים חכמים תמיד שואפים לייצר תוכן ומסרים שמותאמים אישית לקבוצות ואשכולות שונים. שימוש בבינה מלאכותית יכול לשפר דרמטית את שיעור המעורבות והתגובה של קהל היעד.

5. אופטימיזציה של קמפיינים . כדי להבטיח קמפיין אפקטיבי ורספונסיבי, נצטרך לבצע התאמות בזמן אמת על בסיס נתוני הביצועים. מסוג הדברים שאפשר להשיג כשמשתמשים בבינה מלאכותית שיודעת לנתח אפקטיביות, ולפיה למטב את האסטרטגיה.